ある日，ローカル上にて pytorch でモデル構築し，torchsummary.summary で構造を表示しようとしたところ，”RuntimeError: Numpy is not available” に遭遇し，しばらくネットサーフィンする羽目になりました．
メモとして，解決に至った対処法を記載します．

結論

題の “RuntimeError” が発生した環境にて，tensorflow を強制的に更新しました．
具体的には，コマンドラインにて，

pip install –ignore-installed –upgrade –no-cache-dir tensorflow

とすることで，上記エラーが発生しなくなりました．

追記：2022/06/28
もう一回，同じ状況に遭遇したのですが，その時は，numpy を強制的に更新しただけで治りました．

pip install –ignore-installed –upgrade –no-cache-dir numpy

実行環境

• windows 10 Home 64 bit (10.0 build 19044)
• Intel Core i5-1135G7
• python 3.10.4
• torch 1.11.0
• numpy ??? → 1.22.3 （??? は現象発生時ですが見逃してしまいました．．．）
• tensorflow 2.8.0

経緯

ある日，pytorch で何気なくモデル作成して torchsummary.summary で構造を確認しようとしたところ，

上図のように見慣れない RuntimeError に遭遇しました．
一旦，ファイルと vscode を落とし，コマンドラインから以下を実行しても同様のエラーが送出されました．

import torch
t = torch.tensor([0])
print(t.numpy())
# RuntimeError: Numpy is not available

numpy に変換できないのは辛いので，解決法模索のために結果 2, 30 分ネットサーフィンしました．

tensorflow を強制的に更新して解決

こちらの web ページ (https://programmerah.com/solved-runtimeerror-numpy-is-not-available-associated-torch-or-tensorflow-34171/) を参考に，エラーが発生した環境に入って，以下の通り tensorflow を強制的に更新した結果，当該エラーは出なくなりました．

pip install –ignore-installed –upgrade –no-cache-dir tensorflow

冷静に考えてみると，当時スルーしてしまっていた，検索上位にあった pytorch コミュニティの解決法 (https://discuss.pytorch.org/t/numpy-not-available/120409/6) を見直すと，「numpy を更新すれば良い」 という風に書かれていたので，この通り numpy を強制的に更新するだけでも良いかもしれません．

余談ですが，調べる過程で「torchsummaryよりtorchinfoがいい」(https://qiita.com/tand826/items/ae3349495944048fd120) という情報を見つけ，より詳細な情報を見ることができる torchinfo に切り替えていこうと思います．